Colofón

Estas son las notas de estudio del programa Inteligencia Artificial Agéntica Aplicada a la Transformación Empresarial de MIT Professional Education, impartido por los doctores Abel Sanchez y John Williams. Reúnen el contenido asíncrono de los ocho módulos, las veintidós sesiones en directo y la bibliografía de cada uno, reorganizados como wiki: los conceptos que el curso reparte entre módulos aquí están unificados en una sola nota, y los casos de empresa tienen ficha propia.

Cifras

Qué no está aquí

Dos cosas quedan deliberadamente fuera de la publicación:

• Las entregas propias del curso. Los trabajos aplicados a una empresa concreta son material personal y no forman parte de esta wiki. Donde el texto los mencionaba, la referencia aparece sin enlace.
• Los PDF oficiales del MIT —guías de referencia y glosarios de cada módulo— y los materiales de las sesiones en directo. Son propiedad de MIT Professional Education y no se redistribuyen. Cuando una nota los cita, el nombre del archivo aparece como texto, no como descarga.

Enlaces al campus

Buena parte de las referencias apunta al campus virtual del curso, al reproductor de grabaciones o a los tableros compartidos. Esos enlaces se conservan porque documentan la procedencia exacta de cada dato, pero solo funcionan con una sesión abierta en el campus; aquí van marcados con subrayado punteado. Los enlaces a fuentes públicas —artículos, papers, documentación— funcionan para cualquiera.

Referencias que ya no responden

Los 709 enlaces externos del sitio se comprobaron uno a uno el 28 de agosto de 2026. Once devuelven 404 o 410: son URL de la bibliografía original del curso cuyo destino ha desaparecido. Se conservan igualmente —corregirlas falsearía la cita— y van marcadas con una daga †, con la fecha de comprobación en el texto emergente del enlace. El resto responde, salvo un puñado de medios que bloquean las peticiones automáticas pero abren con normalidad en un navegador.

Sobre los apuntes

El contenido está redactado con palabras propias a partir del material del curso. Las referencias bibliográficas sí se reproducen íntegras, por tratarse de datos factuales, y las erratas detectadas en la fuente original están anotadas al final de cada nota de referencias en vez de arrastrarse en silencio.

Cómo está construido

HTML estático generado desde un vault de Obsidian con un script de Python: sin framework, sin dependencias en tiempo de ejecución y con todos los enlaces relativos, de modo que el sitio funciona igual servido desde la raíz de un dominio, desde un subdirectorio de GitHub Pages o abierto directamente desde el disco.

Los enlaces internos se resuelven en dos pasadas contra el índice de notas y sus alias: un destino que no exista nunca se convierte en un enlace roto, sino en texto marcado como referencia sin destino publicado. Las anclas de sección se validan contra los encabezados reales de cada página.

Diseño

Sistema tipográfico Wa: papel crudo y tinta china en lugar de blanco y negro puros, un único acento bermellón, filetes de un píxel en vez de cajas, y el vacío tratado como material de construcción. Composición en Shippori Mincho para los títulos y Zen Kaku Gothic New para el texto.