Arquitectura de múltiples agentes

Diseño en el que varios agentes autónomos colaboran dentro de un mismo entorno para alcanzar metas individuales o compartidas. Cada agente controla sus propias acciones, decide con la información local de que dispone y coordina con sus pares mediante protocolos explícitos; el control está distribuido, no concentrado.

En el curso

Módulo 2 — es el núcleo del capítulo 3. Define el sistema de múltiples agentes (MAS) por tres rasgos: autonomía, vistas locales (ningún agente ve el sistema completo) y descentralización, que evita el punto único de falla. Desarrolla después los protocolos de agentes: coordinación y comunicación, la disyuntiva centralizado/descentralizado, agentes homogéneos frente a heterogéneos, y tres estrategias de resolución de conflictos (negociación, protocolos predefinidos y subastas). Casos que usa: el almacén automatizado donde los robots comparten ubicación, carga y ruta; las flotas de drones en monitoreo ambiental y búsqueda y rescate; y los vehículos autónomos que pujan por el derecho de paso en las intersecciones. En el mapa de plataformas, CrewAI es la que el módulo clasifica explícitamente como orquestación de múltiples agentes: se define para cada agente su rol, sus herramientas y sus metas, y los agentes se delegan tareas entre sí como un equipo humano.

Módulo 1 — la definición misma de IA agéntica del glosario incorpora la coordinación de múltiples agentes especializados para completar tareas complejas, de modo que el multiagente aparece ya como rasgo constitutivo del concepto.

Módulo 5 — la fase "correr" del modelo de madurez desemboca en una arquitectura federada y modular con múltiples agentes embebidos sobre una capa de orquestación compartida que garantiza interoperabilidad.

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