Código cerrado

Software cuyo código fuente permanece privado: los usuarios no pueden verlo ni alterar su funcionamiento, y el acceso se rige por una licencia comercial. Los datos de entrenamiento tampoco se divulgan, de modo que el sistema opera como una "caja negra" para quien lo usa.

En el curso

Módulo 2 — se estudia siempre en pareja con el código abierto, primero como recordatorio en el capítulo 1 y a fondo en el capítulo 4. Las familias ChatGPT y Claude son los ejemplos que maneja.

Sus ventajas en los seis factores de decisión: producto sofisticado y bien respaldado por el desarrollo interno del proveedor; costes más predecibles y soporte profesional incluido, lo que puede salir más rentable a una empresa sin equipo técnico grande; diseño "listo para usar" con infraestructura del proveedor; certificaciones que en sectores muy regulados —finanzas, salud— aportan una capa de confianza difícil de igualar; ventaja histórica en razonamiento avanzado y tareas ambiguas (aunque el módulo admite que esa brecha técnica ha desaparecido en gran medida para muchas tareas); y acceso a avances propietarios protegidos por derechos de PI.

En contra: dependencia del proveedor que puede frenar la innovación y limitar la personalización, sobre todo en nichos; cuota inicial de licencia más costes continuos; opacidad; y el riesgo de fuga de datos vía empleados con acceso a información de clientes. La conclusión del módulo es que no hay opción universalmente mejor y que muchas compañías terminarán combinando ambos modelos por capas.

Módulo 5 — la disyuntiva vuelve en las preguntas de reflexión, que piden identificar qué inconvenientes de cada modelo pesarían más en la propia organización.

Relacionado

Código abierto · Gobernanza · Plataforma agéntica · Ajuste fino · Prevención de pérdida de datos (DLP)