IA Agéntica

Usar un segundo modelo de lenguaje, independiente y confiable, para auditar las salidas de un agente: evalúa o califica sus respuestas según criterios definidos, en lugar de depender únicamente de revisores humanos.

El término procede de IBM, citado por el curso. Tras generar el agente una respuesta, el modelo auditor puede marcar sesgos o errores fácticos, lo que permite escalar la revisión y detectar problemas sutiles que una muestra humana no alcanzaría.

En el curso

Módulo 7 — capítulo 2, quinta de las Verificaciones de seguridad.

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