Generador (GAN)

Mitad creativa de una red generativa adversaria: la red que fabrica datos sintéticos —imágenes, audio, vídeo— con el objetivo de que resulten lo bastante convincentes como para pasar por reales ante su rival, el discriminador. No aprende copiando ejemplos, sino intentando superar de forma repetida a un evaluador que también mejora.

En el curso

Módulo 1 — se presenta como una de las dos IA enfrentadas de una GAN: el generador crea falsificaciones lo bastante buenas para engañar y el discriminador examina cada detalle para detectarlas; con el ciclo repetido, el generador acaba produciendo resultados muy realistas. El módulo sitúa el origen de las GAN en 2014, con Ian Goodfellow y sus colegas de la Universidad de Montreal, y las asocia a deepfakes, edición y mejora de resolución y herramientas artísticas.

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