- Ajuste finoSegunda vuelta de entrenamiento sobre un modelo ya preentrenado, alimentándolo con un conjunto de datos más pequeño y…Concepto
- Aprendizaje automáticoRama de la inteligencia artificial en la que los algoritmos extraen patrones de los datos y mejoran con la experiencia…Concepto
- Aprendizaje por refuerzoParadigma en el que un modelo aprende a comportarse probando acciones sobre un entorno y ajustándose según las…Concepto
- Aprendizaje profundoVariante del aprendizaje automático que apila muchas capas de red neuronal para construir representaciones cada vez más…Concepto
- Cadena de pensamientoTécnica que empuja al modelo a exponer pasos intermedios de razonamiento en lenguaje natural antes de dar la respuesta…Concepto
- Colapso de modoFallo característico del entrenamiento de una GAN: el generador se conforma con un repertorio muy estrecho de salidas…Concepto
- Discriminador (GAN)Mitad evaluadora de una red generativa adversaria: la red que examina cada muestra y dictamina si procede de datos…Concepto
- EmbeddingsEs la pieza que hace posible la búsqueda semántica y, con ella, el RAG: se convierte la consulta en un vector, se…Concepto
- GANArquitectura generativa formada por dos redes neuronales enfrentadas: una fabrica datos falsos y la otra intenta…Concepto
- Generador (GAN)Mitad creativa de una red generativa adversaria: la red que fabrica datos sintéticos —imágenes, audio, vídeo— con el…Concepto
- GPTFamilia de modelos transformadores generativos preentrenados: se entrenan primero sobre enormes volúmenes de texto de…Concepto
- IA generativaSistemas capaces de producir contenido nuevo —texto, imágenes, audio, vídeo, código— a partir de los patrones…Concepto
- IA predictivaSistemas que anticipan resultados futuros —comportamiento de un cliente, fallo de una máquina, riesgo de una cartera— a…Concepto
- InferenciaLa fase en que un modelo ya entrenado se usa para producir una respuesta, frente a la fase de entrenamiento en que…Concepto
- Ingeniería de promptsPráctica de construir y refinar las instrucciones que se dan a un modelo para orientar su salida. Fija contexto…Concepto
- LLMModelo de aprendizaje profundo entrenado sobre volúmenes masivos de texto para comprender, generar y manipular lenguaje…Concepto
- Modelos de difusiónFamilia de modelos generativos que parten de puro ruido aleatorio y lo refinan paso a paso hasta que el caos se…Concepto
- PesosValores numéricos que gradúan la fuerza de cada conexión dentro de una red neuronal. Entrenar un modelo consiste…Concepto
- PreentrenamientoPrimera fase de la construcción de un modelo de lenguaje, en la que este absorbe volúmenes enormes de datos de…Concepto
- ProbabilísticoSe dice del sistema que representa la incertidumbre mediante distribuciones de probabilidad en vez de reglas fijas.…Concepto
- Procesamiento de lenguaje naturalCampo dedicado a que las máquinas comprendan, interpreten y produzcan lenguaje humano. Es el paraguas amplio del que…Concepto
- Prueba de TuringCriterio propuesto por Alan Turing para esquivar la pregunta "¿pueden pensar las máquinas?" y sustituirla por otra…Concepto
- SobreajusteUn modelo sobreajustado ha memorizado su conjunto de entrenamiento en vez de aprender el patrón que lo subyace: brilla…Concepto
- SubajusteUn modelo subajustado es demasiado simple —o ha visto demasiado poco— para captar la estructura de los datos, así que…Concepto
- TókenesUnidades en que un modelo de lenguaje descompone el texto para procesarlo. Un token equivale aproximadamente a 3 o 4…Concepto
- Ventana de contextoCantidad máxima de información —medida en tókenes— que un modelo puede tener presente a la vez al generar una…Concepto
- Visión artificialRama de la IA dedicada a interpretar imágenes y vídeo: detección, clasificación, seguimiento, control de calidad y…Concepto
- OH Daniel GarroteLa cohorte con más profundidad técnica en fundamentos —llega a explicar la retropropagación paso a paso— y, a la vez…Sesión
- OH Miguel Angel SanchezLa cohorte con el plan didáctico más deliberado de las diez: cinco sesiones teóricas que construyen un edificio…Sesión