Aprendizaje automático

Rama de la inteligencia artificial en la que los algoritmos extraen patrones de los datos y mejoran con la experiencia, en lugar de seguir reglas escritas a mano. Es el sustrato común de la IA predictiva, del aprendizaje profundo y, en última instancia, de los modelos generativos.

En el curso

Módulo 1 — lo presenta como el fundamento arquitectónico de todo lo demás, insistiendo en que el aprendizaje ocurre sin programación explícita. El contraste que usa para fijar la idea es el del modelo que reconoce gatos frente al que genera gatos nuevos.

Módulo 6 — lo traslada a la operación mediante MLOps: sin operaciones de aprendizaje automático sólidas, despliegue automatizado y control de versiones, los pilotos no pueden supervisarse ni reproducirse a escala. Es una de las causas identificadas del purgatorio del piloto.

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