Redes neuronales

Modelos computacionales formados por capas de nodos interconectados —"neuronas"— inspirados de manera libre en el cerebro. Cada nodo procesa las entradas que recibe y ajusta durante el entrenamiento la fuerza de sus conexiones (los pesos), de modo que la red termina reconociendo patrones y clasificando o prediciendo.

En el curso

Módulo 1 — las presenta como el motor de los LLM y las recorre paso a paso con el ejemplo del chatbot que recibe "No he recibido mi pedido": cada palabra se convierte en un vector numérico, las capas iniciales detectan palabras clave y patrones simples, las profundas infieren la intención, y el modelo calcula probabilidades entre las opciones posibles (rastrear, cancelar, reembolsar) antes de responder.

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