Subajuste

Un modelo subajustado es demasiado simple —o ha visto demasiado poco— para captar la estructura de los datos, así que rinde mal tanto con los ejemplos de entrenamiento como con los nuevos. Es el fallo simétrico del Sobreajuste: allí sobra especialización, aquí falta capacidad de aprendizaje.

En el curso

Módulo 3 — aparece emparejado con el sobreajuste como riesgo del ajuste fino en agentes de atención al cliente: el subajuste produce respuestas insensibles que erosionan la confianza del cliente, igual que el sobreajuste produce un agente rígidamente formal (Ferrer, 2024). El módulo plantea la tarea como una calibración del equilibrio entre ambos, apoyada en conjuntos de validación con diálogos reales.

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Sobreajuste · Ajuste fino · Preentrenamiento · Caso extremo · Intervención humana