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Conceptos

Harness engineering

Módulos Módulo 2 · Módulo 3Etiquetas tipo/concepto curso/mit/m2 curso/mit/m3 tema/arquitectura tema/desarrollo

Diseñar el sistema que rodea al agente para que pueda ejecutar tareas complejas de forma controlada: el conjunto de guías, herramientas, permisos, pruebas, sensores y bucles de revisión que hacen que trabaje con dirección y con evidencia.

Es una práctica emergente y complementaria del SDD, no alternativa. La división del trabajo es limpia:

El SDD dice qué debe lograrse. El harness diseña el entorno para que el agente lo ejecute, lo verifique y se detenga cuando corresponde.

Los cuatro componentes

Componente Contenido
Contexto operativo Documentación, reglas del dominio, estado del trabajo
Herramientas y permisos Repositorio, APIs, límites de acción
Validación y puertas de calidad Pruebas, linting, criterios de aceptación
Observabilidad y escalamiento Registros, trazabilidad, Human-in-the-loop

El ciclo completo

  1. SDD define el contrato: qué debe construirse y cómo se verifica.
  2. El agente planifica, usa herramientas y propone cambios.
  3. El harness lo rodea con controles y realimentación.
  4. La evidencia —registros, pruebas, criterios cumplidos— cierra el bucle.

Por qué importa

Es la explicación que da el curso a un dato incómodo: GitHub midió +55 % de velocidad con asistencia de IA en tareas controladas, mientras que el ensayo aleatorizado de METR (2025) encontró que desarrolladores sénior que esperaban ser un 24 % más rápidos fueron un 19 % más lentos.

La brecha entre +55 % y −19 % no la explica el modelo: la explican el contexto, la verificación y el harness. Eso es lo que sí controlas.

En el curso

Concepto ausente del material de los módulos; lo introducen las sesiones en directo.

  • Sara Artigas, sesión 2 — lo presenta con sus cuatro componentes y su relación con el SDD, y lo retoma en la sesión 3 como agent harness: gestiona la ejecución, el estado, las herramientas, los permisos, las validaciones y la observabilidad.
  • Dante Téllez, semana 6 — lo usa para explicar la paradoja de la productividad.

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Referencias

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