Tokenmaxxing
Lo que ocurre cuando una organización trata el consumo de tokens como sustituto de la productividad de ingeniería: cuantos más tokens quema alguien —prompts más largos, sesiones de agente en paralelo, modelos premium, bucles recursivos de depuración— más productivo se le supone.
Es la trampa de medición del módulo 6, y viene con dos titulares que la ilustran: un solo empleado generó una factura de IA de 38.000 dólares en tres horas, y una empresa gastó 500 millones de dólares en un solo mes por no poner límites al uso de licencias.
Dónde se va la factura
| Quién lo gasta | Qué se lo come | Dónde es puro desperdicio |
|---|---|---|
| Ingeniería 55 % (5,5× el siguiente departamento) | Revisión y refinamiento 59,4 % | 62 % es contexto reenviado: el mismo prompt de sistema y documentación, pagados otra vez en cada paso |
| TI 10 % · Marketing 9 % · Éxito de cliente 9 % | Diseño, pruebas y documentación ~32 % | 30× de varianza entre ejecuciones de la misma tarea |
| Diseño 7 % · RR. HH. 5 % | Escribir el código: 8,6 % | 31 % de consultas casi duplicadas: respondidas dos veces, facturadas dos veces |
La revisión cuesta siete veces más que la generación. La factura no es «la IA escribió código»: es la IA releyendo, dudando de sí misma y reenviando su propio trabajo.
El dinero recuperable: −90 % con caché de prompts sobre prefijos estables · −50 % procesando por lotes lo no interactivo · −42 % curando el contexto en lugar de volcarlo · −29 a −44 % limitando reintentos y longitud de trayectoria.
La paradoja
GitHub (2022): +55 % de velocidad en tareas controladas. METR (2025, ensayo aleatorizado): desarrolladores sénior que esperaban ser un 24 % más rápidos fueron un 19 % más lentos.
Un pico de tokens por día y por ingeniero casi nunca es productividad: suele ser fricción — el agente está dando vueltas.
Dónde se queman sin valor: doom loops (reintentar lo mismo N veces), contexto inflado, especificaciones ambiguas y agentes sin verificación (plausible ≠ correcto).
Las seis métricas que lo sustituyen
«Tokens totales del equipo» es una métrica de factura. Estas seis son métricas de ingeniería:
| Métrica | Qué revela |
|---|---|
| Tokens por PR fusionado | La métrica reina: si sube sostenido, hay fricción, no más producción |
| Coste por cambio aceptado | Incluye los intentos descartados: el coste unitario real |
| Tasa de acierto de caché (>70 %) | Baja = prompts inestables |
| Ratio de reintentos | Detecta doom loops por equipo |
| Tasa de aceptación | Qué sobrevive a revisión y pruebas: calidad por token |
| Ratio lectura/escritura | Explota con contexto mal curado |
El presupuesto de tokens es una señal de diagnóstico, no un límite duro que castigue experimentar.
En el curso
Concepto propio de Dante Téllez, semana 6. Se cruza con la regla económica de Sandra Ortiz —si el agente gasta 5 dólares para resolver un problema de 1 dólar, es un fracaso económico— y con el coste por resultado exitoso del catálogo de KPI de Daniel Garrote.
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