Protocolo de contexto del modelo (MCP)

Estándar abierto que define una forma común de que un modelo de IA acceda a herramientas y fuentes de datos externas de manera segura y eficiente: manipular datos, ejecutar funciones y mantener contexto entre distintas aplicaciones. Al estandarizar esas interacciones, reduce la complejidad y el coste de integrar IA en procesos de negocio.

En el curso

Módulo 3 — le dedica el capítulo 3 entero. El objetivo que plantea es explícito: que sean los agentes, y no los humanos, quienes operen programas como Word, Photoshop o Salesforce. El MCP es el puente que lo hace viable, y marca el paso de "la IA describe cómo se usa una aplicación" a "la IA opera la aplicación".

El caso de Spotify es el eje. Antes, las dos capacidades vivían aisladas: se podía pedir a un LLM la lista de canciones número uno de Billboard de cada cumpleaños y luego recrearla a mano en Spotify. Con MCP, el LLM no solo genera la idea sino que ejecuta la creación de la lista en la cuenta, en seis pasos coordinados que incluyen vincular las canciones con el catálogo interno vía API y conservar el contexto para el siguiente pedido.

El módulo lo extiende a cuatro aplicaciones empresariales: Salesforce (acceso a datos de CRM y conocimientos en tiempo real), WordPress (gestión de contenido, temas y SEO), Google Workspace (agendar reuniones, redactar correos, analizar documentos) y Figma (ajustes automatizados de diseño y traducción de diseños a aplicaciones funcionales). El cambio de paradigma que subraya: se pasa de que los usuarios gestionen el software a que el software comprenda y actúe según la intención del usuario; los sistemas empresariales dejan de accederse por paneles y menús para hacerlo por conversación. Las tres condiciones de implementación que fija son seguridad de acceso a datos, marcos de gobernanza claros y colaboración con los proveedores tecnológicos para asegurar compatibilidad.

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