IA Agéntica

Sesiones

Sesión de orientación

Sesión única de bienvenida, celebrada entre el 7 y el 8 de julio de 2026, una por cada uno de los diez facilitadores, todas sobre la misma presentación base (MPE Agentic AI Orientation Spanish - 2026) con la biografía del facilitador cambiada. Enlaces en Sesiones en directo › 1. Sesiones de orientación.

Su contenido es administrativo, pero contiene el índice completo y oficial de los ocho módulos — y fue, hasta que se publicaron, la única fuente sobre el temario de los dos últimos.


Estructura del programa

Duración 8 semanas
Dedicación 8–9 horas semanales de media
Contenido 8 módulos, 70 horas
Además Actividades y foros · webinars del profesorado · tutorías del facilitador · Student Lounge

Los cuatro objetivos del programa: comprender los fundamentos de la IA generativa y los agentes autónomos; integrar sistemas generativos y agénticos en ecosistemas digitales; impulsar la transformación empresarial mediante aplicaciones de agentes; e implementar gobernanza, ética y gestión del cambio en los despliegues.

Las tareas evaluables: perfil, encuestas, actividades, foros de discusión, vídeos «diarios de a bordo» y el proyecto final (capstone). El certificado de finalización del MIT lo reciben quienes completen las tareas obligatorias.

El temario completo, módulo a módulo

Módulo 1 — Fundamentos de la IA generativa y agéntica

  1. Fundamentos de la IA generativa
  2. Chatbots con IA: pasado, presente y futuro
  3. Modelos optimizados en coste y compensaciones de desempeño
  4. Exploración de modelos de interacción multimedia y de lenguaje
  5. Aplicaciones avanzadas de herramientas de IA generativa

Módulo 2 — El auge de la IA agéntica y las plataformas de IA emergentes

  1. Plataformas agénticas emergentes
  2. Vibe living
  3. Arquitecturas de agente único frente a arquitecturas de múltiples agentes
  4. Sistemas de IA de código abierto frente a sistemas de código cerrado

Módulo 3 — Conexión de agentes a ecosistemas digitales

  1. Incorporar agentes en flujos de trabajo existentes
  2. Integrar la IA generativa y agéntica con sistemas existentes: desafíos y soluciones
  3. Spotify MCP y otros casos extremos de integración de agentes
  4. Empatía y ajuste de la respuesta para los agentes que tratan con clientes

Módulo 4 — Ciberseguridad: escenarios clásicos, riesgos de agentes, información falsa e impacto sistémico

  1. Riesgos clásicos y actuales de ciberseguridad
  2. Respuesta y prevención de ciberseguridad
  3. Límites de la percepción de la IA y corrección de errores

Módulo 5 — Agentes de IA por función empresarial

  1. El ciclo de madurez de la IA
  2. IA agéntica en el ciclo de vida del desarrollo de productos
  3. Agentes por función empresarial en toda la compañía
  4. IA agéntica en el sector de la salud: aplicaciones clave e impacto
  5. IA agéntica en navegadores: potenciales y riesgos
  6. Arquitectura de agentes en la empresa: centralizado frente a embebido
  7. La función de los consultores en los procesos de transformación

Módulo 6 — La última milla: del piloto a la práctica

  1. Agentes de voz: síntesis, sistemas telefónicos y aplicaciones en tiempo real
  2. Integración de la última milla: por qué los pilotos tienen éxito, pero los despliegues se detienen
  3. Resistencia interna y gestión del cambio
  4. Monitoreo del desempeño de los agentes: métricas, KPI y bucles de retroalimentación

Módulo 7 — M7 Gobernanza, cumplimiento y pruebas de agentes

  1. Marcos regulatorios para la privacidad de los datos
  2. Evaluar el comportamiento del agente con estrategias de prueba
  3. Velocidad de agentes frente a supervisión: dónde insertar controles
  4. Documentación y preparación para cumplimiento

Módulo 8 — Ética y proyecto final (bloqueado en Canvas)

  1. Ética
  2. El proyecto final

Cómo funcionan las sesiones en directo

Aspecto Detalle
Cuántas 2 webinars con el profesorado (al principio y al final) + 1 + 8 tutorías con el facilitador asignado
Obligatoriedad No son obligatorias, pero sí muy recomendables
Grabación Se graban y se suben a la plataforma en 24 horas
Materiales Se comparten y pueden descargarse
Preguntas Se pueden enviar por anticipado por el correo de la plataforma
Horarios Todos en UTC, igual que el calendario de Canvas por defecto

Canales de contacto

  • Cuestiones académicas (contenido y actividades) → el facilitador de aprendizaje, por el buzón de la plataforma.
  • Cuestiones técnicas (plataforma, accesos) → support@globalalumni.org.
  • Cuestiones generales → las preguntas frecuentes de la página de inicio, y el tour virtual de la plataforma.

El marco de aprendizaje

La presentación abre con una idea sobre aprendizaje permanente que da el tono del programa: abre tu mente y desafíate a encontrar soluciones para hacer del mundo un lugar mejor; abre tu corazón, porque aprender implica desaprender, y ahora formas parte de una red mundial; aplica lo que estás aprendiendo y enséñalo a los demás, que es el mejor camino hacia el crecimiento personal; y sigue aprendiendo, enfocando la vida y el aprendizaje «como si bebieras siempre de la boca de incendios del MIT».

Las recomendaciones prácticas: conocer la plataforma, realizar y entregar las tareas —lo marca como muy importante—, revisar las actividades pendientes y la retroalimentación, seguir los anuncios, interactuar en los foros, mantener comunicación activa y llevar una bitácora o agenda de aprendizaje.

Quién imparte cada cohorte

Facilitador Cohorte Nota
Sara Artigas ⭐ OE Ingeniera civil, fundadora de Black Lab Innovation, socia de la Cámara Chilena de IA. Facilitadora de MIT PE desde 2019; premio Fire Hydrant Award del programa Leadership in Innovation en 2019
Pedro Juárez — Universidad de Barcelona
Ezequiel Astrada — Chief Digital Transformation Officer de la Universidad de Monterrey; facilitador también en Stanford
Daniel Garrote —
Renzo Casapia CXO y OE Imparte dos cohortes, una en inglés
Camila Mohr PCP
Sandra Beatriz Ortíz —
Miguel Ángel Sánchez —
Dante Téllez — Franja de Asia-Pacífico

Enlaces

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