Sesión de orientación
Sesión única de bienvenida, celebrada entre el 7 y el 8 de julio de 2026, una por cada uno de los diez facilitadores, todas sobre la misma presentación base (MPE Agentic AI Orientation Spanish - 2026) con la biografía del facilitador cambiada. Enlaces en Sesiones en directo › 1. Sesiones de orientación.
Su contenido es administrativo, pero contiene el índice completo y oficial de los ocho módulos — y fue, hasta que se publicaron, la única fuente sobre el temario de los dos últimos.
Estructura del programa
| Duración | 8 semanas |
| Dedicación | 8–9 horas semanales de media |
| Contenido | 8 módulos, 70 horas |
| Además | Actividades y foros · webinars del profesorado · tutorías del facilitador · Student Lounge |
Los cuatro objetivos del programa: comprender los fundamentos de la IA generativa y los agentes autónomos; integrar sistemas generativos y agénticos en ecosistemas digitales; impulsar la transformación empresarial mediante aplicaciones de agentes; e implementar gobernanza, ética y gestión del cambio en los despliegues.
Las tareas evaluables: perfil, encuestas, actividades, foros de discusión, vídeos «diarios de a bordo» y el proyecto final (capstone). El certificado de finalización del MIT lo reciben quienes completen las tareas obligatorias.
El temario completo, módulo a módulo
Módulo 1 — Fundamentos de la IA generativa y agéntica
- Fundamentos de la IA generativa
- Chatbots con IA: pasado, presente y futuro
- Modelos optimizados en coste y compensaciones de desempeño
- Exploración de modelos de interacción multimedia y de lenguaje
- Aplicaciones avanzadas de herramientas de IA generativa
Módulo 2 — El auge de la IA agéntica y las plataformas de IA emergentes
- Plataformas agénticas emergentes
- Vibe living
- Arquitecturas de agente único frente a arquitecturas de múltiples agentes
- Sistemas de IA de código abierto frente a sistemas de código cerrado
Módulo 3 — Conexión de agentes a ecosistemas digitales
- Incorporar agentes en flujos de trabajo existentes
- Integrar la IA generativa y agéntica con sistemas existentes: desafíos y soluciones
- Spotify MCP y otros casos extremos de integración de agentes
- Empatía y ajuste de la respuesta para los agentes que tratan con clientes
Módulo 4 — Ciberseguridad: escenarios clásicos, riesgos de agentes, información falsa e impacto sistémico
- Riesgos clásicos y actuales de ciberseguridad
- Respuesta y prevención de ciberseguridad
- Límites de la percepción de la IA y corrección de errores
Módulo 5 — Agentes de IA por función empresarial
- El ciclo de madurez de la IA
- IA agéntica en el ciclo de vida del desarrollo de productos
- Agentes por función empresarial en toda la compañía
- IA agéntica en el sector de la salud: aplicaciones clave e impacto
- IA agéntica en navegadores: potenciales y riesgos
- Arquitectura de agentes en la empresa: centralizado frente a embebido
- La función de los consultores en los procesos de transformación
Módulo 6 — La última milla: del piloto a la práctica
- Agentes de voz: síntesis, sistemas telefónicos y aplicaciones en tiempo real
- Integración de la última milla: por qué los pilotos tienen éxito, pero los despliegues se detienen
- Resistencia interna y gestión del cambio
- Monitoreo del desempeño de los agentes: métricas, KPI y bucles de retroalimentación
Módulo 7 — M7 Gobernanza, cumplimiento y pruebas de agentes
- Marcos regulatorios para la privacidad de los datos
- Evaluar el comportamiento del agente con estrategias de prueba
- Velocidad de agentes frente a supervisión: dónde insertar controles
- Documentación y preparación para cumplimiento
Módulo 8 — Ética y proyecto final (bloqueado en Canvas)
- Ética
- El proyecto final
Cómo funcionan las sesiones en directo
| Aspecto | Detalle |
|---|---|
| Cuántas | 2 webinars con el profesorado (al principio y al final) + 1 + 8 tutorías con el facilitador asignado |
| Obligatoriedad | No son obligatorias, pero sí muy recomendables |
| Grabación | Se graban y se suben a la plataforma en 24 horas |
| Materiales | Se comparten y pueden descargarse |
| Preguntas | Se pueden enviar por anticipado por el correo de la plataforma |
| Horarios | Todos en UTC, igual que el calendario de Canvas por defecto |
Canales de contacto
- Cuestiones académicas (contenido y actividades) → el facilitador de aprendizaje, por el buzón de la plataforma.
- Cuestiones técnicas (plataforma, accesos) →
support@globalalumni.org. - Cuestiones generales → las preguntas frecuentes de la página de inicio, y el tour virtual de la plataforma.
El marco de aprendizaje
La presentación abre con una idea sobre aprendizaje permanente que da el tono del programa: abre tu mente y desafíate a encontrar soluciones para hacer del mundo un lugar mejor; abre tu corazón, porque aprender implica desaprender, y ahora formas parte de una red mundial; aplica lo que estás aprendiendo y enséñalo a los demás, que es el mejor camino hacia el crecimiento personal; y sigue aprendiendo, enfocando la vida y el aprendizaje «como si bebieras siempre de la boca de incendios del MIT».
Las recomendaciones prácticas: conocer la plataforma, realizar y entregar las tareas —lo marca como muy importante—, revisar las actividades pendientes y la retroalimentación, seguir los anuncios, interactuar en los foros, mantener comunicación activa y llevar una bitácora o agenda de aprendizaje.
Quién imparte cada cohorte
| Facilitador | Cohorte | Nota |
|---|---|---|
| Sara Artigas ⭐ | OE | Ingeniera civil, fundadora de Black Lab Innovation, socia de la Cámara Chilena de IA. Facilitadora de MIT PE desde 2019; premio Fire Hydrant Award del programa Leadership in Innovation en 2019 |
| Pedro Juárez | — | Universidad de Barcelona |
| Ezequiel Astrada | — | Chief Digital Transformation Officer de la Universidad de Monterrey; facilitador también en Stanford |
| Daniel Garrote | — | |
| Renzo Casapia | CXO y OE | Imparte dos cohortes, una en inglés |
| Camila Mohr | PCP | |
| Sandra Beatriz Ortíz | — | |
| Miguel Ángel Sánchez | — | |
| Dante Téllez | — | Franja de Asia-Pacífico |
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