Índice
Curso IA Agéntica — Mapa de contenidos
Wiki del curso Inteligencia Artificial Agéntica Aplicada a la Transformación Empresarial (MIT Professional Education). Contenido extraído del campus virtual y de las guías oficiales; enlaces validados en 2026.
Módulos
| # | Módulo | Tema |
|---|---|---|
| 1 | M1 Fundamentos de la IA generativa y agéntica | Qué es la IA generativa, cómo funciona y de dónde viene |
| 2 | M2 El auge de la IA agéntica y las plataformas emergentes | Plataformas, vibe coding, multiagente, abierto vs. cerrado |
| 3 | M3 Conexión de agentes a ecosistemas digitales | Integrar agentes en flujos y sistemas existentes, MCP |
| 4 | M4 Ciberseguridad | Cadena de ataque, NIST CSF, deepfakes, sesgo |
| 5 | M5 Agentes de IA por función empresarial | Madurez, PDLC, RR. HH., finanzas, TI, salud, arquitectura |
| 6 | M6 La última milla — del piloto a la práctica | Voz, despliegue, gestión del cambio, KPI y monitoreo |
| 7 | M7 Gobernanza, cumplimiento y pruebas de agentes | GDPR, CCPA, HIPAA, estrategias de prueba, controles y documentación |
| 8 | M8 Ética y proyecto final | Ética como filtro de todo lo anterior, y la estructura del proyecto final |
El curso está completo. El módulo 8 se publicó el 24 de agosto de 2026 y es atípico: dos capítulos, sin glosario y sin autoevaluación, con la mitad de su extensión dedicada a recapitular los módulos 1 a 7. El capítulo de ética es lo genuinamente nuevo; la rúbrica ampliada del proyecto está en Ezequiel Astrada y el mapa apartado-por-módulo en Daniel Garrote.
Sesiones en directo
Además del contenido asíncrono, el curso tiene 22 sesiones síncronas: una orientación y ocho office hours por cada una de las diez cohortes, más dos webinars del profesorado del MIT. Sesiones en directo inventaría las tres con sus grabaciones, diapositivas y transcripciones; el contenido de cada serie está en Sesiones.
| Nota | Lo que aporta |
|---|---|
| Orientacion del curso | El temario oficial de los ocho módulos y cómo funciona el programa |
| Webinars de facultad | Las dos sesiones de Abel Sanchez y John Williams: SDD, habilidades de agente y, en el cierre, el CAPGAP y el enterprise AI runbook |
| OH Sara Artigas ⭐ | La cohorte propia. Siete sesiones con noticias del mes, mitos, microcaso, dilema ejecutivo y el capstone semana a semana. La 7 trae una matriz de gobernanza de 40 filas con normativa chilena |
| OH Sandra Ortiz | Un manual de 37 pasos para construir un agente, y el OWASP Top 10 agéntico |
| OH Dante Tellez | La más rigurosa: Tokenmaxxing, open weights frente a open source, multiagente a 15× el coste — y la mejor sesión de ética del curso |
| OH Daniel Garrote | Agentes de voz con presupuesto de latencia, KPI por dimensión y GEO |
| OH Camila Mohr | El adelanto del módulo 7, más de treinta casos de empresa y cómo justificar el ROI sin prometer despidos |
| OH Ezequiel Astrada | La rúbrica del proyecto final y su estructura de business case, el marco de guardarraíles y las power skills |
| OH Pedro Juarez | El acta de proyecto del PMI aplicada a IA y la dinámica «To be or not to be» |
| OH Miguel Angel Sanchez | Determinismo y no determinismo, y tres talleres construyendo un sistema real desde cero |
| OH Renzo Casapia | Workslop y «el reto no es código más rápido, es disminuir el coste de experimentación» |
Hilos que cruzan el curso
Conceptos que reaparecen en varios módulos y conviene leer como una sola idea:
- Agencia y autonomía — IA agéntica, Agente de IA, Orquestación, Arquitectura de agentes
- Cómo funcionan los modelos — LLM, Transformadores, Autoatención, Embeddings, RAG, Ingeniería de prompts
- Riesgo y control — Alucinación, IA en la sombra, Workslop, Gobernanza, Inyección de prompt, Human-in-the-loop
- Ética y responsabilidad — Ética de la IA, Tarjeta del modelo, Auditoría de sesgo, No causar daño, Análisis del impacto en las partes interesadas, Prueba de transparencia pública, Sesgo algorítmico
- Adopción y medición — Ciclo de madurez de la IA, Modelo gatear caminar correr, KPI, Tokenmaxxing, Purgatorio del piloto
- Ingeniería con agentes — Vibe coding, Desarrollo dirigido por especificación (SDD), Harness engineering, Habilidad de agente (SKILL.md)
Cómo está organizado
| Sección | Contenido |
|---|---|
| Módulos | Una nota por módulo, con los apuntes completos |
| Conceptos | 130 fichas, una por concepto, unificando los términos que se repiten entre módulos |
| Casos | 39 casos de empresa documentados en el curso |
| Sesiones | Once notas con el contenido de las 22 sesiones en directo |
| Referencias | Bibliografía e inventario de vídeos por módulo, más el inventario de Sesiones en directo |
| Etiquetas | Los mismos contenidos ordenados por tema, módulo, sector y resultado |
Los conceptos están etiquetados por tema —seguridad, arquitectura, adopción, modelos, negocio— y por el módulo en que aparecen. Los casos llevan además su sector y si acabaron en éxito o en fallo. El índice de etiquetas las reúne todas.
Referencias
Una nota por módulo con su bibliografía completa y el inventario de vídeos:
M1 Referencias · M2 Referencias · M3 Referencias · M4 Referencias · M5 Referencias · M6 Referencias · M7 Referencias · M8 Referencias
Y una nota transversal con las sesiones síncronas: Sesiones en directo.
Materiales originales
Cada módulo tiene un glosario y una guía de referencia en PDF. Son propiedad de MIT Professional Education y no se reproducen aquí: los apuntes citan su contenido, redactado con palabras propias, y anotan las diferencias entre la guía y el contenido web. Véase el colofón.